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Título
Text copied to clipboard!Desarrollador de Hadoop
Descripción
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Estamos buscando un Desarrollador de Hadoop altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de tecnología. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Big Data utilizando el ecosistema de Hadoop. Este rol requiere una comprensión profunda de las tecnologías de procesamiento distribuido, así como experiencia práctica en la implementación de soluciones escalables y eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos.
El Desarrollador de Hadoop trabajará en estrecha colaboración con analistas de datos, ingenieros de datos y otros desarrolladores para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del negocio y se integren sin problemas con otras plataformas tecnológicas. Además, se espera que el candidato tenga habilidades sólidas en programación, especialmente en lenguajes como Java, Python o Scala, y experiencia con herramientas como Hive, Pig, HBase, Spark y MapReduce.
Entre las responsabilidades clave se incluyen la creación de flujos de trabajo de datos, la optimización del rendimiento de las consultas, la implementación de políticas de seguridad de datos y la resolución de problemas técnicos relacionados con el procesamiento de datos. También se valorará la experiencia en la nube, especialmente en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud, y el uso de servicios como EMR o Dataproc.
El candidato ideal debe tener una mentalidad analítica, ser proactivo en la identificación de oportunidades de mejora y estar dispuesto a aprender nuevas tecnologías y metodologías. Se valorará la experiencia previa en entornos ágiles y la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios.
Este puesto ofrece una excelente oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico y orientado a la innovación, donde se valora la creatividad, la colaboración y el compromiso con la excelencia técnica.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar soluciones de Big Data utilizando Hadoop.
- Implementar y mantener flujos de trabajo de datos eficientes.
- Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos.
- Colaborar con equipos de datos y desarrollo para integrar soluciones.
- Asegurar la calidad y seguridad de los datos procesados.
- Resolver problemas técnicos relacionados con el ecosistema Hadoop.
- Documentar procesos y arquitecturas de datos.
- Participar en revisiones de código y buenas prácticas.
- Monitorear y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
- Adaptar soluciones a entornos en la nube como AWS o Azure.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ingeniería Informática, Sistemas o campo relacionado.
- Experiencia comprobada con Hadoop y su ecosistema (Hive, Pig, HBase, etc.).
- Conocimientos sólidos de Java, Python o Scala.
- Experiencia con herramientas de procesamiento distribuido como Spark y MapReduce.
- Familiaridad con bases de datos NoSQL y SQL.
- Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Buena comunicación verbal y escrita.
- Deseable certificación en tecnologías Big Data o Hadoop.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando con Hadoop?
- ¿Qué herramientas del ecosistema Hadoop has utilizado?
- ¿Tienes experiencia trabajando con Spark o MapReduce?
- ¿Has implementado soluciones en la nube? ¿En qué plataformas?
- ¿Qué lenguajes de programación dominas?
- ¿Has trabajado en entornos ágiles anteriormente?
- ¿Cómo aseguras la calidad y seguridad de los datos?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso que hayas desarrollado con Hadoop?
- ¿Tienes experiencia con bases de datos NoSQL?
- ¿Estás dispuesto a aprender nuevas tecnologías si es necesario?
